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Mathematical analysis is as extensive as nature itself; it defines all perceptible relations, measures times, spaces, forces, temperatures; this difficult science is formed slowly, but it preserves every principle which it has once acquired; it grows and strengthens itself incessantly in the midst of the many variations and errors of the human mind. It's chief attribute is clearness; it has no marks to express confused notations. It brings together phenomena the most diverse, and discovers the hidden analogies which unite them.
Joseph Fourier
Differentialrechnung, Integralrechnung, Folgen und Reihen, Konvergenz, Stetigkeit und Grenzwerte, Randwertprobleme und Differentialgleichungen, ich helfe gern weiter. In Analysis ist Rechnen genauso wichtig wie das Beweisen. Ziel in der Nachhilfe ist es, für die gängigen Rechenaufgaben einfache Schemata aufzustellen, die du in der Klausur abrufen kannst. Beweisen lernt man in erster Linie durch Übung, jedoch gibt es gerade in Analysis I und II häufig gestellte Beweisaufgaben und Beweistypen, diese können wir natürlich gerne durchgehen.
Ich habe selber Analysis I bis Analysis IV erfolgreich belegt und die Analysis-Module haben mir tatsächlich am meisten Spaß gemacht.
Nachhilfe biete ich in Analysis I und Analysis II.
In meiner Analysis Nachhilfe profitierst du nicht nur von meinen (noch sehr frischen) eigenen Erfahrungen, sondern auch von einem riesigen Pool an Übungsaufgaben mit Musterlösungen, Altklausuren und Skripten (falls du selbst kein Gutes hast). Gerne helfe ich dir beim Erlangen des Übungsscheins, indem wir die wöchentlichen Übungsblätter gemeinsam lösen.
Mathematik unsere im Himmel,
die du bestehst aus rätselhaften Zeichen.
Dein Integral komme,
deine Folge konvergiere
wie im Reellen, so auch im Komplexen.
Unser Erfolgserlebnis gib uns heute.
Und vergib uns unsere Ungenauigkeit,
wie auch wir vergeben unseren Rechnern .
Und treibe uns nicht zur Gehirnoszillation,
sondern befreie uns von deiner Komplexität.
Denn dein ist die Logik,
die Arithmetik,
und die Geometrie.
In Skalaren, Vektoren und Matrizen.
q.e.d
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